注册公司是创业者成为合法企业的第一步。这个过程可能会有些复杂，但是只有完成这个过程，你的企业才能够合法地运营。接下来，主页带你了解中国专利信息中心，做好相应的准备，中国专利信息中心副主任刘洋希望可以帮你解决现在所面临的一些难题。

本文分为以下多个相关解答：

• 1、BT40 | 区块链思想者闭门研讨会（第6期）
• 2、国内有哪些自然语言处理的牛人或团队？
• 3、刘洋低碳经济下我国新能源汽车发展问题及对策该论文什么时候发表
• 4、智能信息处理实验室的国内智能信息处理实验室

BT40 | 区块链思想者闭门研讨会（第6期）

优质回答时      间：

2020年07月18日（周六）下午14:00-18:00

地      点：

在线（初步确定利用腾讯会议进行，会议号与会议密码另行通知）

区块链思想者40人论坛（BT40）

中国移动通信联合会区块链专业委员会

中国流通行业管理政研会区块链工作委员会

中国服务贸易协会区块链专业委员会

中国通信工业协会区块链专业委员会

中国农学会计算机农业应用分会

中国区块链生态联盟

中国区块链研究联盟

北京大学区块链俱乐部

北邮国家大学科技园金融科技研究所

郭善琪先生： 共识经济学（Consenomics）创立者，区块链思想者40人论坛（BT40）创始人，中国流通行业管理政研会区块链工委首席共识经济学家，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长。

王忠民教授： 经济学博士，教授、博士生导师，国家有突出贡献专家，享受国务院特殊津贴，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员，第九届全国政协委员

陈晓华教授： 数字经济学家、区块链经济理论首创者、工业和信息化部工业互联网（区块链方向）重大项目评审专家、中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长、北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、清华大学全球私募股权研究院智库委员、浙江大学数字金融学院区块链实验室专家成员、中央财经大学经济学院校外导师、江西财经大学信息管理学院兼职教授、国家发改委主管《财经界》杂志栏目专家、雄安新区建设发展研究中心专家顾问。

主要代表著作：《互联网金融风险控制》、《金融科技概论》、《人工智能重塑世界》、《揭秘区块链》、《5G新动能》等书，连续8年被评为工信部行业教育培训工作“先进个人”、荣获2017年中国经济年度领军人物。

应邀接受过央视、凤凰卫视、BTV、第一财经等电视节目访谈。作为嘉宾应邀出席过世界VR产业大会、数博会、中国-东盟博览会、中国金融科技博览会、世界物联网大会、中国两化融合大会、中国电子信息博览会、中国高等教育博览会等并做主旨演讲。

曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。曾两次获得Journal of Finance的最佳论文提名(1998年和2000年)；曾获Northern Finance Association评选的新兴市场领域最佳论文奖；曾获Western Finance Association 评选的最有投资价值的最佳论文奖；在2004中国金融国际年会上获得最佳论文三等奖；2011年获全球顶级金融学术期刊之一《金融评论》颁发的2011年“Spängler IQAM”最佳论文奖优秀奖；2016年入选世界著名出版集团爱思唯尔（Elsevier）发布的2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单；任Annals of Economics and Finance的编委会成员及International Financial Review和China Financial Review的主编。

梁伟博士： 数字经济专家，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任，中国计算机学会区块链专业委员，可信区块链联盟电信工作组联合组长，亚洲区块链学会顾问，国际电信联盟（ITU）区块链相关项目编辑人，拥有十余年新兴 ICT(云计算/大数据/人工智能/区块链)领域、通信网络领域的研究、开发与管理经验。主持国家及企业重大项目 10 余项，累计公开发表学术论文 24 篇，授权发明专利 12 项，美国专利 1 项，主导国际标准 6 项，软件著作权 3项，出版专著 3 本。由中央政治局区块链讲解人作序的《深入浅出区块链：核心技术与项目分析》，为通信行业首部区块链专著。

檀林 ：北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速器（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员。

熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员， 英国伦敦区块链金融公司UKEX联席董事长/管理委员会主席。

王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包）

狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长，原工业和信息化部信息中心经济分析师。

1、王忠民教授 ，前全国社会保障基金理事会副理事长，十八届中央纪律检查委员会委员

2、陈晓华教授 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会主任兼首席数字经济学家，中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长，北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长。

3、曹辉宁教授 ，长江商学院金融学教授，金融MBA学术主任，美国财务学会会员，曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学Chapel Hill分校。

4、梁伟博士 ，区块链思想者40人论坛（BT40）联合创始合伙人，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任。

5、张璐 ，重庆物联网协会区块链专委会秘书长，中国电信集团区块链与数字经济联合实验室（重庆）负责人。

6、檀林 ，北京大数据研究院首席生态官，MA Club创始人，前微软加速器（北京）CEO，前北京大学智慧城市研究中心研究员

7、王东临先生 ，云计算基础设施/区块链基础设施技术领袖，知名企业家，中国十大青年科学家，中国软件行业十大杰出青年，首届中国杰出工程师，OASIS国际工业标准组织UOML-X技术委员会主席，中国优秀民营科技企业家，中国软件业十大领军企业家，先后创办书生电子（发明电子印章）、书生云（云计算技术领袖）、YottaChain（存储公链市场份额暂居第一）、Ystar（用户无感使用的钱包）

8、狄前防 ，北京两化云网智能科技中心主任，清华大学经济与管理学院中国产业发展中心副主任，中国移动通信联合会区块链专委会副秘书长

9、熊榆教授 ，英国萨里大学商学院讲席教授， 博士生导师， 英国剑桥大学可持续领导力学院院士(CISL Fellow)， 英国约克大学计算机学院兼职教授， 英国皇家注册工程师， 中华全国青联委员， 重庆欧美同学会副会长， 重庆市青联常委，兼任英国东北创新监测署联席主任（英国政府中介机构， 推进英国东北部创新发展），全英中国创业发展协会执行主席， 21世纪中英创业计划大赛发起人， 英国国际创新中心总裁， 英国国会跨党派区块链小组专家委员会成员

10、谢锦龙教授 ，中国服务贸易协会区块链专业委员会执行副主任&秘书长，重庆师范大学涉外商贸学院客座教授

11、王紫上 ：海南省区块链协会副会长、上方股份（835872）创始CEO、持续运营上方18年，《链组织》《云管理》作者、TokenSky链盟创始人、中国人工智能产业发展联盟理事

12、陈雷 ，区块链思想者40人论坛（BT40）成员，比特蓝鲸创始人，北京大学区块链俱乐部秘书长，中国通信工业协会区块链专委会常务委员，中国移动通信协会区块链专委会委员，北京城市大数据研究院特聘专家，中国区块链超算产业联盟理事

13、陆新之 ，资深商业观察家，财经科技新知媒体矩阵创始人

14、孙志国研究员 ，中国农业科学院农业信息研究所

15、吕艳 ，中国移动通信联合会区块链专业委员会副秘书长

16、江宏 ，中国区块链研究联盟执行秘书长

17、于晓昆 ，国网区块链实验室，国家电网2020年区块链总架构师

18、张亮 ，联想集团首席解决方案架构师

19、田勇， 贵州省电子证书有限公司技术总监

20、李倩倩博士， 中国农业大学

21、曹浩博士 ，安徽科技学院副教授（密码学博士）

22 、 李铭洋， 中国企业报数字经济频道负责人

郭先生：

tel：+86-10-82051290

cell: +86-13301289389

WeChat : CheeyeTHU

Tok: 1DD29E772ED06A8EF0516E8BBC9B03FCE7582F77E815969E2040A2556D0F380740396075A7B3

关于Tok的说明：

1、用户注册无需手机号，无需电子邮箱，只需要一个用户名和设定的密码即可。系统根据这个用户名生成一个76位长的HASH值（由0~9和A~F这16个数值构成），这个HASH值即是该用户的ID。

2、系统没有中心服务器，是基于区块链技术构建的点对点加密通信，除了参与对话的人之外，无人知道对话的内容。

3、温馨提示：记住自己的用户名和密码，TOK不存在密码重置的问题，因为没有中心服务器，除了你自己之外，无人知道你的密码，TOK也不例外。

国内有哪些自然语言处理的牛人或团队？

优质回答国内自然语言处理学者众多，很难一一枚举。我就简单罗列一下我们系的几位相关老师，方便大家了解。都是我随便写的，没有字斟句酌，排名也不分先后，如有疏漏和错误多请指出，不要见怪。:)孙茂松教授：早年以中文分词研究成果闻名，计算机系人智所自然语言处理课题组（THUNLP）的学术带头人，是国内自然语言处理唯一的一级学会、中国中文信息学会副理事长，研究兴趣比较广泛，涵盖中文信息处理、社会计算、信息检索等。马少平教授：计算机系人智所信息检索课题组（THUIR）的学术带头人，是中国人工智能学会副理事长，研究兴趣偏重搜索引擎，为本科生上《人工智能导论》必修课，深受欢迎。朱小燕教授：计算机系智能技术与系统国家重点实验室（即人智所）主任，信息获取课题组的学术带头人，研究兴趣偏重问答系统、情感分析、文档摘要等。

李涓子教授：计算机系软件所知识工程课题组的学术带头人，研究兴趣偏重知识图谱与知识工程。研制推出的XLORE是国内屈指可数的大规模知识图谱。唐杰副教授：数据挖掘领域的青年学者，主要研究社会网络分析、社会计算和数据挖掘，也会做一些自然语言处理研究。刘洋副教授：自然语言处理领域的青年学者，主要研究统计机器翻译。我有幸跟刘洋老师一个办公室，非常佩服他的学术品味、工作态度和为人。张敏副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究推荐系统与情感分析。是信息检索与数据挖掘的著名会议WSDM 2017的PC主席。刘奕群副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究搜索引擎用户的行为建模，近年来用眼动手段开展研究工作，得到较多的学术关注。是信息检索顶级会议SIGIR 2018的PC主席。朱军副教授：机器学习领域的青年学者，主要研究统计机器学习，也会在自然语言处理和知识获取等方面做一些研究，例如比较有名的StatSnowball，MedLDA等。

刘洋低碳经济下我国新能源汽车发展问题及对策该论文什么时候发表

优质回答近几年来，我国的经济发展水平在不断提高，人们的物质生活条件和水平也都不断改善和提高，对生活中事物的要求也越来越高，但是随着工业化和城市化的推进，我国的生态环境日益恶劣，私家车越来越多，这也给环境带来了很大的压力，由此新能源汽车应运而生。文章就围绕新能源汽车产业展开叙述，将低碳经济贯彻到汽车产业当中，提高人们对生态环境的重视程度，同时推动我国新能源汽车产业的健康发展。

关键词：低碳经济；新能源汽车；对策

1引言

改革开放以来，我国的经济迅速发展，社会在不断进步，与此同时，为了便利人们的出行，汽车产业涌现，给人们的生产和生活带来了极大的便利，也促进了社会的进步发展，但是在这个过程中，我国的生态环境遭到了很大的破坏，人们的生活环境日益恶劣，在这样的背景下，我国将生态文明建设写入党章，不断发展低碳经济，推行可持续发展战略，为了满足人们的多样化需要，新能源汽车产业逐渐发展起来，为经济和生态都做出了巨大的贡献。

2关于低碳经济的概述

2.1关于低碳经济的提出背景及概念概述

人类从曾经的农业文明社会进入工业文明社会，在这个过程中，人口数量不断增加，经济发展不断加快，与此同时对生态环境造成了严重的破坏，在这样的背景下，低碳经济等概念应运而生[1]。低碳经济是指在可持续发展理念的指导之下，相关人员尽可能减少温室气体排放，减少煤、石油等高碳能源消耗，主要通过制度、技术、产业等多种手段来推动自然与生态和谐发展[2]。

2.2关于低碳经济的目的、意义概述

低碳经济主要是希望能够通过一些措施来尽可能地减少温室气体的排放，同时还要构造一个“低能耗、低污染”的经济发展体系，这个经济发展体系内部包括低碳技术、低碳能源以及低碳产业，其中的低碳技术指的是二氧化碳捕捉及存储技术和清洁煤技术，低碳能源主要是指发展风能、地热能以及太阳能等清洁能源，低碳产业包括工业节能和新能源汽车等产业，希望能够推动新兴产业的发展，同时保护生态环境[4]。

2.3关于低碳经济的面临问题概述

虽然随着经济的发展和社会的进步，人们对于生活环境和生态环境越来越重视，但是低碳经济的推行仍然存在很多挑战，影响着可持续发展的进程，首先，我国的城市化、工业化进程都在加速发展，人们的需求不断增加，在这个阶段发展低碳经济，很大程度上会受到阻碍；其次，我国本身的油气资源就相对较少，同时煤炭资源较丰富，这种能源富含结构就造成了我国的能源使用现状；再次，工业是我国的主要产业，但是目前我国的工业水平还不高，就会对低碳技术等的发展造成限制；最后，我国的整体科技水平和综合实力等都与发达国家存在差距，低碳经济的发展还需要一个长期的过程[5]。

3关于新能源汽车产业发展的概述

3.1关于新能源汽车的概念及分类概述

新能源汽车最大的不同之处就是其动力来源的特殊，一般来讲，新能源汽车都是应用非常规的车用燃料或者一般的车用燃料的。这就会造成在选择车辆的驱动方式以及动力控制方式的时候一定要应用先进的技术来进行完善。新能源汽车有很多种，其中包括增程式电动汽车、燃料电池电动汽车、其他新能源汽车、纯电动汽车、混合动力汽车以及氢发动机汽车等。

3.2新能源汽车的特点

不同的新能源汽车有着不同的特点，其中混合动力汽车的优点是可以利用现有的加油站进行加油，采用混合动力技术提高环保效益，能够让电池保持在良好的工作状态，使用寿命较长；纯电动汽车的特点就是技术简单、充电方便；燃料电池汽车的特点是运行平稳，无噪声，同时还可以减少机油造成的水污染；超级电容汽车具有充电时间短、使用寿命长等多种特点。

4关于新能源汽车产业发展的问题概述

4.1关于新能源汽车产业的布局风险问题概述

虽然低碳经济的推行为新能源汽车产业的发展提供了机遇，但是我国新能源汽车产业的布局风险还是存在的，当前我国的新能源整车项目多达二百，涉及了巨额的投入资金，这就会造成新能源汽车项目布局过大的问题，容易造成新能源汽车的产能过剩，虽然目前这个状况还不明朗，但是相关人员以就要提高重视程度。

4.2关于新能源汽车产业的专利问题概述

当前，我国的新能源汽车产业还面临严重的专利问题，专利作为新能源汽车中的核心技术知识产权，依然发挥着至关重要的作用，我国在新能源汽车这方面的专利申请主要集中于电池系统等方面，缺乏驱动电机系统的核心技术专利，目前我国新能源汽车面临着很高的专利风险，同时我国新能源汽车的整体技术实力还不够。

4.3配套设施不完善

首先，充电基础设备仍制约着新能源汽车的发展。现在中国的车桩比仅达到3.5∶1，随着新能源汽车数目的逐步增长，新能源汽车市场的逐渐扩大，充电这种基础性问题将会变得越来越明显。2020年规划建设公共充电桩数量约50万个，但是与同期新能源汽车发展的规模仍然不匹配。另一方面，充电设施布局不够合理。在城市中，公共充电桩的使用率小于15%，可持续的商业发展模式还没有形成，存在着运营企业盈利困难和消费者反映充电价格偏高的双向矛盾。其次，核心技术还需进一步突破，从动力电池方面而言，产业整体创新能力不够强，先进技术的研发、产品的保障性与跨国企业相比还存在着不小的差距。从整车技术上而言，真正意义上新一代纯电驱动的平台大多没有被纳入企业的研发计划，以企业为主体，产学研用相结合的创新体系还需要进一步完善。

5关于低碳经济背景下我国新能源汽车产业发展的对策概述

5.1建立、完善新能源汽车产业的相关体系

我国的新能源汽车产业作为一种新兴产业，它面临着经济新常态的大环境，为了能够促进其健康发展，相关部门就应当积极建立、健全相关的政策法规以及标准体系，让新能源汽车产业在该标准体系内部进行发展，通过不断的调研和分析，进一步为建立标准体系提供丰富全面的依据，与此同时相关人员还应该提高对新能源汽车的技术标准，通过技术标准的建立来提升其品质，推动其发展。

5.2提高新能源汽车产业的相关技术

我国新能源汽车产业虽然已经取得了众多的进步，但是在技术方面还是存在很多短板，影响着其在我国进一步发展，同时它与发达国家还存在很大差距，这就导致其竞争力较弱，因此相关人员应该不断提高其技术，提升电池、电机以及电控方面的技术。例如：对于汽车混合动力来讲，其是目前较为先进的技术了，指的是应用发动机和电动机进行混合应用的方式来共同作用。而目前来讲一般分为三种，第一种为曾程动力技术，指的是通过发动机或者电动机中的一种来进行做功的方式进行提供动力。第二种是：并联式混合动力，指的是通过发电机同时进行发电和驱动的两种工作方式来进行共同作用，而电动机仅仅是提供动力而已的一种方式。第三种，混连式发动机的方式，指的是发动机同时进行发电和提供驱动力的方式。除此之外，这种方式因为具有多种的优点，所以目前比较受到大家的欢迎。其主要的优点为：不用考虑电池的原因，只要燃料充分就行了。第二个就是汽车的电池可以直接充电。第三点是对于燃料的消耗程度比较低。但是也有一些缺点，主要体现在能源方式进行转换的时候效率比较低。

5.3明确新能源汽车产业的发展方向

新能源汽车是我国汽车行业未来发展的方向，所以需要做出很多的努力来为其保驾护航。首先一点，在汽车行业的创新体系方面，需要不断的进行完善，从而对于新能源汽车的未来发展提供强有力的支持。目前最为可靠的途径就是根据发展的方向以及市场的情况进行全面把控，从而对其进行全面的创新。除此之外，还要尽快明确免征新能源汽车车购税政策延续实施，以稳定市场预期。完善新能源汽车和充电基础设施监管信息平台，实现对车辆、充电设施等运行状态的实时监控，提高新能源汽车安全运行水平。建立新能源汽车市场化发展长效机制，做好补贴退坡退出后的接续政策跟进，实施《企业平均燃料消耗量和新能源汽车积分并行管理办法》，研究建立积分交易经济奖惩措施，激活积分交易市场。推进居民区和工作场所建桩工作，提升现有充电桩使用效率，稳妥做好车桩接口升级，优化充电环境。完善行业管理制度，制定出台《道路机动车辆生产管理条例》，健全企业退出机制，促进行业健康发展。

6结语

文章将新能源汽车产业作为叙述的主体，在低碳经济的背景下对新能源汽车产业的发展进行了探讨，首先对我国的生态环境状况与社会发展程度进行了简单地介绍，其次针对我国的低碳经济展开了研究，其中包括低碳经济的提出背景、概念、实现方式、目的、意义、面临问题以及重要途径等内容，再次围绕新源汽车产业的发展进行描述，包括新能源汽车的概念、分类、特点以及新能源汽车产业的发展现状，之后明确指出了其在布局、核心竞争力、专利以及推广等方面的问题，最后从宏观调控、体系、技术以及方向四方面指出了其发展的策略，希望能够推动新能源汽车产业的迅速发展。

参考文献：

[1]侯文涛.低碳经济背景下我国新能源汽车产业发展的对策探讨[J].工程技术：文摘版：00169-00170.

[2]张韦.低碳经济背景下我国新能源汽车产业发展模式及政策研究[D].武汉纺织大学，2015.

[3]汪文彬.低碳经济背景下新能源汽车发展对策研究[J].高考，2016（27）.

[4]王蕾.低碳经济背景下安徽发展新能源汽车的政策研究[D].安徽农业大学，2014.

作者:曹瑞华 刘兆鑫 齐洪磊 单位:中通客车控股股份有限公司

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智能信息处理实验室的国内智能信息处理实验室

优质回答随着互联网的发展，很多实验室都开始转向互联网和搜索引擎的研究，其中比较有名的有：大连理工大学智能信息处理实验室（WISDOM实验室）、上海市智能信息处理重点实验室、南开大学智能信息处理实验室、中国科学院智能信息处理重点实验室、西南交通大学智能信息处理实验室、中国矿业大学---中国科学院智能信息处理联合实验室、成都信息工程大学智能信息处理实验室。下面分别介绍一下这些实验室。 上海市智能信息处理重点实验室是在复旦大学智能信息处理开放实验室的基础上建设而成。 2004 年 1月，复旦大学智能信息处理开放实验室通过上海市科委组织的专家论证，被批准筹建上海市智能信息处理重点实验室。2005年9月，上海市科委主持召开验收会议。专家组一致同意通过验收， 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室正式成立。

上海市智能信息处理重点实验室以满足社会和国家的信息技术需求，顺应信息处理技术的国际发展趋势为准则，营造开放、流动、联合、竞争的学术和研究环境，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。实验室坚持对智能信息处理领域的前沿性和尖端性科学问题进行原创性研究，积极承担国家信息处理方面的科研项目任务，大力促进和推动国内外学术交流和合作，培养优秀人才。通过与国内外相关领域专家的合作开发，将本实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为国际一流的智能信息处理研究和应用中心。 南开大学智能信息处理实验室 (NKU，IIPLab)成立于1998年，隶属于南开大学软件学院。实验室主任为黄亚楼教授，研究人员包括孙凤池博士、殷爱茹博士、谢茂强博士、师文轩讲师、王超博士、邢树松博士、苑晶博士等8名教师。实验室现有8名博士研究生、19名硕士研究生，并有部分本科生加入实验室工作。

智能信息处理实验室的主要研究方向包括：数据挖掘与知识工程、文本挖掘与网络检索、智能机器人控制、移动机器人导航、多机器人协调、嵌入式系统、生物信息处理、中间件技术与交互式设计等领域。实验室近年来完成了国家863计划、攀登计划(B)课题、国家自然科学基金、天津市科技攻关课题、企业合作项目30余项，并在智能信息处理、智能机器人系统领域发表论文90余篇。

黄亚楼教授1992年主持建立国内第一个工业机器人操作力控制实验系统GRAFC，1990—1994年作为主要研究开发者建立了具有国际先进水平双工业机器人协调控制系统，1992年在国内率先开展了微驱动机器人系统及应用的研究，1996年建成了国内第一个用于显微操作的高精度机器人系统，1996年开始从事带拖车的移动机器人研究，1998年建立了国内第一个带拖车移动机器人实验系统；1996年始开展智能信息处理的研究，主持设计开发了数据挖掘软件系统RoboMiner和Infox，并在银行信用卡信息分析、民航收益管理研究、运动员体能测试数据的分析等方面开展了卓有成效的应用。

智能信息处理实验室注重与企业的合作，目前与微软亚洲研究院(MSRA)合作进行网络信息检索方面的研究，与日立软件公司合作进行信息泄露检测方面的研究，提高了研究成果的应用价值。 中国科学院智能信息处理重点实验室主要从事智能信息处理领域的基础理论研究和技术前沿的探索性、创新性研究。其宗旨是创立一个民主、开放、宽松与协作的学术研究环境和人才培养基地。通过吸引国内外优秀人才，加强学术交流，促进学科交叉，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。其目标是在信息技术基础理论研究领域达到世界一流水平，并在技术的前沿有重要创新，为国家信息技术的长期发展积累知识、创新技术和人才。

实验室研究方向有：知识网格、智能科学、大规模知识处理、自然语言理解和翻译、基于图像的人机交互、多媒体信息的编码与理解、大规模高维数据可视化等。

实验室的发展目标：面向学科发展需要、未来国家发展需求，加强智能信息处理中重大基础性问题的探索，努力在若干方向上，达到国际先进水平。重视基础研究与应用研究的结合，加强标准研制工作和专利申报工作。努力创造宽松的学术氛围，培育自由探索的文化。进一步增强重要前沿领域的国际合作，建立对外合作和学术交流。把实验室建设成为智能信息处理领域国际知名的科学研究、技术创新和人才培养的基地。

目前实验室承担国家基础研究计划 973项目、国家自然科学基金重点项目、国家高科技计划和国际合作项目。通过建立联合实验室和互访，与国外著名高校和研究机构建立了良好的合作关系。

实验室现任主任：陈熙霖研究员；副主任：曹存根研究员。

实验室学术委员会主任：郑南宁院士；副主任：诸葛海研究员 智能信息处理实验室是以适应信息时代的信息处理要求。努力营造一个民主、开放、宽松与合作的学术和研究环境，吸引国内外优秀人才，积极承担国际、国家信息处理方面的科研项目任务，大力促进和推动国内外学术交流和合作，促进学科交叉，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。目标是在智能信息技术基础理论与应用研究领域达到国内领先水平，并在技术的前沿有重要创新，为国家信息技术的长期发展积累知识、创新技术和培养人才。努力将实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为国内领先，有一定国际知名度的智能信息处理研究和应用中心。

智能信息处理实验室的发展

智能信息处理实验室，所研究的方向非常广阔，也都是新兴学科，正处于上升期阶段，所以智能信息处理实验室的发展前景还是非常好的。 中国矿业大学-中国科学院智能信息处理联合实验室是中国矿业大学计算机科学与技术学院和中国科学院计算技术研究所联合建立的校级实验室。实验室负责人为丁世飞教授，研究人员包括雷小锋博士、聂茹博士、陈伟博士、许新征讲师、王莉讲师、孙统风讲师、张谨讲师等7名教师。实验室现有4名博士研究生、12名硕士研究生，并有部分本科生加入实验室工作。

实验室负责人丁世飞教授，现任中国矿业大学教授、博士生导师、计算机科学与技术学院教授委员会主任、计算机应用技术博士点学科带头人。同时兼任中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员等职；担任国家“863 计划”评审专家委员会委员、国际著名杂志 Information Sciences(INS)、Journal of Information Science(JIS)、IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IEEE TFS) 以及小型微型计算机系统等学术期刊的特约审稿人。近年来，承担了一批国家863计划项目、国家自然科学基金项目、江苏省和山东省自然科学基金项目；发表研究论文 50 余篇，其中已被 SCI收录10篇，EI收录31篇，ISTP收录27篇。实验室现有三个稳定的研究方向：人工智能与模式识别、机器学习与数据挖掘、智能信息处理的新理论和新方法。重点开展粗糙集理论、粒度计算、支撑向量机、数据挖掘、神经网络理论与应用、图像内容理解等方面的研究。

作为实验室的重要合作者与依托单位之一，史忠植研究员领导中科院计算所智能科学实验室实力雄厚，研究基础强。主要从事智能科学的基础性和应用基础性研究，包括智能主体、 机器学习、 神经计算、认知科学等, 以及与人工智能有关的应用技术与系统的研究, 主要有知识工程、智能决策系统、 多媒体信息检索等, 探索智能科学、智能信息处理发展的新概念、新理论、新方法。近年来，实验室与中科院计算所智能科学实验室展开了全面的合作交流，包括合作申请国家级项目、申办学术会议、开展学术交流、选送在读研究生到计算所交流学习等。实验室热诚欢迎与国内外同行进行学术交流，同时欢迎广大有志青年报考！ 大连理工大学智能信息处理实验室，又叫WISDOM实验室，一方面它涵盖了本实验室的研究方向，分别是：互联网科学(Webscience)、智能计算(Intelligent computing)、搜索引擎(Search engine)、数据挖掘(Datamining)、优化算法(Optimization algorithm)、机器学习(MachineLearning)；另一方面，它体现了本实验室的宗旨，即把本实验室的教师和学生都培养成为智慧的人。有大智者必有大德，用智慧点亮我们的人生。

智能信息处理实验室前身为智能计算和信息处理实验室，成立于2003年，是大连理工大学软件学院最早成立的实验室，发起人为软件工程系主任张宪超教授。目前教师队伍有教授1名，副教授1名，讲师5名，均具有知名大学的博士学位（或在读博士）。这是一支年轻有为，朝气蓬勃的团队。我们认同Google公司算法为先的理念，以雄厚的算法基础为根本，以推动智能信息处理学科发展为己任，有勇气挑战计算机科学领域的任何世界级难题。

成立6年来，本实验室已经取得了相当不错的成绩，获国家自然科学基金5项，辽宁省自然科学基金2项，横向项目若干项，承担科研总经费近200万。在多项领域取得了突破性成果，包括解决算法领域2个持续几十年的世界级难题，证明1个重要结论和1个猜想的部分结论。在InformationProcessing Letters, Journal of Computer Science and Technology,中国科学，科学通报，计算机学报，软件学报，计算机研究与发展，电子学报，电子与信息学报等国内外著名期刊和COCOON，PAKDD，AJCAI等著名国际会议上发表论文80余篇。张宪超老师入选辽宁省百千万人才工程（2004），并获辽宁省优秀教学成果一等奖（2009），大连市优秀IT教师科研成果一等奖（2008）等。实验室老师还获得市、校级奖励多项。本实验室培养的研究生或在本实验室实习的本科生多数获得优秀毕业生等各种奖励，均就业于国内外著名企业或出国深造，其中2009年应届毕业生已经有4名同学获得国家公费出国的资格。

“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。本实验室的室训是“智志致至”，它激励每位成员在这里格物致知、自强不息，正心修身、厚德载物。 成都信息工程大学智能信息处理实验室由学校重点实验室建设专项资金拨款于2008年10月建立，致力于智能信息处理领域理论与技术的研究及应用，实验室现有科研教师11人，其中副教授职称4人，博士学历4人。

实验室具备由两台由IBM system x3850 m2高性能服务器和磁盘阵列搭建的集群环境和高配置个人电脑20余台，能为数据的存储、分析处理提供有效的计算服务；实验室通过校园网接入Internet/Web，有良好的进行Internet, DS,NL和DM集成的实验条件。实验室主要研究方向为数据库技术、数据挖掘、智能计算，并由具有丰富实际项目经验的老师带领研究生和优秀本科生在JAVA、.NET和C++三个方向组成的开发团队完成了多个纵向项目与横向项目的设计开发，培养了学生较强的项目设计开发能力和一定的科研能力，提高学生在算法分析和思维创新方面的能力。实验室近年应用软件项目集中在以下方向：气象公共服务应用系统、防雷业务集约化平台、雷击风险评估与预警预测系统、应急指挥辅助系统、GIS应用系统、网络化安全监控集成系统。 新疆大学信号与信息处理实验室的前身是2004年批准成立的新疆大学校级重点实验室“应用光学与光电子实验室”，后经发展并整合又更名为“智能信息处理实验室”。

本实验室经过新疆大学“211工程”15年的建设，在科学研究、科研队伍建设、高端人才培养和实验室条件建设方面取得了很大的成绩。本实验室拥有一批高水平的师资队伍，其中国务院特殊津贴专家和自治区有突出贡献专家1人，教育部新世纪优秀人才支持计划2人，博士生导师6人、硕士研究生导师17人，教授16人、副教授12人，具有博士学位教师人。实验室仪器设备总值已达1510多万元，实验室面积达1600多平方米。近三年本实验室共获得的科研总经费为1926.68万元，其中纵向科研经费为1172.1万元。近五年共主持各类科研项目154项，其中国家自然科学基金25项，科技部项目2项，省部级项目21项。近五年在国内外学术刊物上发表专业学术论文290多篇，其中被SCI、EI和ISTP收录95篇，取得32项计算机软件著作权登记。近三年获得5项省级科学技术进步二等奖，四项排名第一，一项排名第二。

新疆大学信号与信息处理实验室是自治区目前唯一从事信号传输与处理研究的专业实验室。本重点实验室的研究学科领域为信息与通信工程一级学科，而新疆大学是新疆维吾尔自治区唯一拥有信息与通信工程学科及其研究生学位点的单位。同时本实验室的研究学科领域也与计算机科学与技术学科关系极为密切且存在学科交叉。新疆大学是自治区唯一拥有计算机科学与技术学科及其研究生学位点的高校。本实验室在国内光波导传感器技术研究领域有一定的影响。

本实验室的特色体现在两方面：第一，实验室的研究领域既有电子信息学科前沿领域的基础理论研究，又结合自治区信息化建设的重大需求，面向新疆经济建设与社会发展的需要进行应用技术开发。理论研究与应用开发并举，既有高水平的科研成果，也获得了一批具有自主知识产权的高新技术；开发出了一批信息技术产品。第二，本实验室也具有地方特色。研究领域中的语音信息、图像信息和网络技术应用研究中的许多部分，就是根据新疆本地区多民族的特点，深入研究和解决新疆地区少数民族信息技术应用中的关键技术和突出问题。

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