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美国3000多家电力企业分割电网的弊端，核心在于设备老化、协同失灵和成本转嫁，导致停电频繁、电价飙升。这种碎片化运营模式，让电网升级缓慢，难以应对AI数据中心等新负荷的冲击。

老电网扛不住新负荷

美国电网老化严重，平均服役时间超过40年，70%的变压器已超过25年设计寿命，输电路线平均使用年限也高达40年。私营电力公司以投资回报率为核心，对基础设施升级避而远之——只要设备还能运行，就不会主动更新。

与此同时，AI数据中心的用电量迅猛增长。一次AI搜索的耗电量是谷歌搜索的10倍，一个数据中心的耗电量堪比一座中小城市。例如，ChatGPT每天消耗50万千瓦时的电力，相当于超过1.7万户美国普通家庭一整天的用电需求。这种需求爆发与电网扩容脱节，直接推高了停电风险。

分割运营的调度难题

美国电网被分割为东部、西部和得克萨斯三大几乎独立的系统，跨区域互联线路容量极低，3000多家企业“各自为战”。当得州在2021年寒潮中无法从外州调配电力时，数百万用户断水断电，暴露了协同失灵的致命缺陷。

更关键的是，区域输电组织如PJM（覆盖13个州）也面临压力。AI数据中心用电激增，预计未来十年电力需求年均增长4.8%，使多州面临轮流停电的风险。分散决策导致危机时刻资源闲置与需求缺口并存，电网调度能力近乎瘫痪。

电价上涨谁买单？

分割电网的模式让成本转嫁问题突出。居民电价在过去10年里涨超32%，2025年电费成为第二大能源支出。在数据中心密集的弗吉尼亚州，过去五年的电费涨幅高达267%，预计到2030年平均电费将再上涨25%。

私营企业通过区域垄断，将数据中心等“超级大客户”的成本转嫁给普通居民。例如，杜克能源为争夺客户提供3.25亿美元折扣，转头就提高居民电价。前总统特朗普曾点名微软，要求科技公司自行承担电力成本，不得推高民众电费。

这些弊端交织，让美国电网在AI时代步履维艰。

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